לאגוס, ניגריה / AfricaWire.IO / – יותר מאחת מכל חמש נשים שאובחנו עם סרטן השד בחמש מדינות אפריקה שמדרום לסהרה הייתה מתחת לגיל 40, כך עולה ממחקר שפורסם באוניברסיטת סנט ג'ורג' . הנתון של 21.9% הניע את האוניברסיטה לקרוא לביצוע בדיקות סקר מבוססות סיכון ברחבי אפריקה. אוניברסיטת סנט ג'ורג' מסרה כי ספקי שירותי בריאות צריכים לשקול גורמי סיכון אישיים וכן גיל כאשר הם מחליטים על בדיקות סקר. הסתמכות על גיל בלבד עלולה להגביל את הגילוי המוקדם בקהילות מוחלשות, הזהירה המכון.
הקריאה הייתה חלק מפעילויותיה של SGU לרגל חודש המודעות לסרטן השד. האוניברסיטה הדגישה את הצורך לשפר את הגישה לבדיקות שד, הדמיה אבחנתית וטיפול מומחה. על פי הערכות GLOBOCAN 2024 של הסוכנות הבינלאומית לחקר הסרטן , שפורסמו בשנת 2026, אפריקה רשמה כ-225,643 מקרים חדשים של סרטן השד ו-100,070 מקרי מוות בשנת 2024. סרטן השד הוא הסרטן המאובחן בתדירות הגבוהה ביותר בקרב נשים אפריקאיות והגורם המוביל למוות שלהן מסרטן.
ד"ר טוניה פריים, המנהלת את יחידת הבריאות הגלובלית במחלקה לבריאות הציבור ורפואה מונעת של SGU בגרנדה, אמרה כי גיל לבדו אינו צריך לקבוע את הסיכון. "הסיכון לסרטן השד אינו מתחיל פתאום ביום הולדת מסוים", אמרה, והוסיפה כי שתי נשים באותו גיל עשויות להיות בעלות פרופילי סיכון שונים מאוד. היא עודדה נשים להכיר את האופן שבו שדיהן נראים ומרגישים בדרך כלל. כל שינוי בלתי מוסבר צריך להיבדק מיד על ידי רופא, אמרה.
פערים בסינון מותירים נשים רבות ללא בדיקה
סקירה שיטתית ומטה-אנליזה משנת 2026, שצוטטו על ידי SGU, מצאו שרק 13% מהנשים באפריקה שמדרום לסהרה עברו אי פעם בדיקת שד קלינית. האוניברסיטה ייחסה את הפער בין היתר להבדלים בהשכלה, בעושר משק הבית, בכיסוי ביטוח בריאות ובגישה לשירותי בריאות. פריים ציינה כי סרטן השד באפריקה מתבטא לרוב בגיל צעיר יחסית, בעוד שהגישה להדמיה באיכות גבוהה נותרה לא אחידה.
אוניברסיטת SGU ציינה היסטוריה משפחתית של סרטן השד או השחלות, גורמים גנטיים תורשתיים, צפיפות השד ונגעים מוקדמים בסיכון גבוה כגורמים שיכולים לעצב תוכניות סקר. נשים עם וריאנטים של BRCA1 או BRCA2 עשויות להזדקק לסקר מוקדם יותר מאשר נשים בסיכון ממוצע, אולי מגיל 25, בהתאם להמלצות קליניות. האוניברסיטה קראה לנשים לדון בגורמים אלה, יחד עם ייעוץ גנטי ותוצאות ביופסיה קודמות, עם נותני שירותי הבריאות שלהן.
המסלול ממודעות לטיפול זקוק לתמיכה בבינה מלאכותית
האוניברסיטה הצביעה גם על בינה מלאכותית ככלי לטריאז', פירוש תמונות, קביעת סדרי עדיפויות של תהליכי עבודה והערכת סיכונים בתחומים עם מעט מומחים. היא הזהירה כי כלים כאלה דורשים אימות, אבטחת איכות, אישור אבחון וניטור מתמשך על פני קבוצות אוכלוסייה. "התכונה החשובה ביותר אינה האלגוריתם לבדו, אלא המסלול המלא המקשר בין מודעות, הערכה ראשונית, הפניה, אישור אבחון וטיפול", אמרה פריים.
פריים אמרה שעובדי בריאות קהילתיים, מכשירי בינה מלאכותית ניידים ומסלולי הפניה דיגיטליים יכולים לסייע לרפואה ראשונית להגיע לנשים המתמודדות עם חסמים גיאוגרפיים, כלכליים ומערכתיים. האוניברסיטה קראה לתשתית אבחון חזקה יותר, הכשרה רבה יותר לעובדי בריאות בחזית ומערכות הפניה טובות יותר. היא אמרה שבדיקות סקר מותאמות אישית אמורות לזהות נשים הזקוקות להערכה מוקדמת יותר מבלי לחשוף אחרים לבדיקות מיותרות. שיפור הגילוי המוקדם חייב ללכת יד ביד עם אבחון וטיפול בזמן , הוסיפה האוניברסיטה.